Le défi humain des missions de conseil en transformation
Cadrer une transformation — qu'elle soit organisationnelle, métier ou digitale — requiert une compréhension fine des besoins et des attentes de tous les acteurs concernés. Pourtant, les missions de conseil se heurtent à un défi récurrent : comment collecter, analyser et prioriser les retours d'un grand nombre d'utilisateurs, souvent dispersés et aux profils variés ?
Les méthodes classiques — ateliers collaboratifs, entretiens individuels, enquêtes quantitatives — sont nécessaires. Mais leur mise en œuvre étant complexe et coûteuse, elles sont souvent insuffisantes. Pour couvrir l'ensemble des parties prenantes, il faut mobiliser une équipe significative de consultants, organiser de multiples ateliers sur plusieurs mois, et consacrer des centaines d'heures à l'analyse manuelle des retours.
Même avec ces moyens, le risque est grand : des voix restent inaudibles, des besoins critiques sont négligés, et les données qualitatives peinent à être exploitées de manière exhaustive. Les consultants doivent alors arbitrer entre rapidité et exhaustivité — rarement de façon équilibrée.
Des missions longues, onéreuses et incomplètes, où la qualité de la collecte dépend directement du temps et des ressources alloués.
Une collecte augmentée par l'IA pour des transformations ancrées dans la réalité terrain
Chez Viggo, nous avons fait le constat que l'intelligence artificielle pouvait transformer la phase de collecte de données en amont des transformations. Nous avons investi dans la création de notre propre solution, NOAXP, via notre filiale ONEDATA. NOAXP est spécialement conçue pour rendre la phase de collecte systématique et exhaustive.
La plupart des solutions IA répondent aux questions en interrogeant des bases de données de qualité variable. NOAXP prend le parti inverse : c'est lui qui pose les questions, et c'est celui qui a la connaissance qui apporte l'information.
Adaptée à notre métier du conseil, NOAXP renforce le consultant dans la phase d'entretiens. Elle est proactive, pose les questions adaptées au besoin de la mission, collecte les réponses avec précision et rebondit intelligemment sur les retours des interviewés — comme le ferait un expert humain. Cette méthode va bien au-delà d'une simple collecte passive : elle capte la nuance et la profondeur des besoins exprimés.
Grâce à elle, nous pouvons interroger plusieurs centaines d'interlocuteurs, quels que soient leur rôle, leur niveau hiérarchique ou leur localisation géographique. Pour nos clients, cela se traduit par trois bénéfices concrets :
- Une collecte véritablement exhaustive — plus de risque de passer à côté d'un besoin clé ou d'une attente non exprimée
- Une analyse objective et sans biais — convergences et divergences identifiées de manière transparente
- Des priorités claires et actionnables — fondées sur une compréhension fine des attentes terrain
Retour d'expérience : UTMB Group
UTMB Group — Sélection d'un ERP unifié pour 6 filiales internationales
UTMB Group, organisateur d'événements sportifs internationaux dont l'Ultra-Trail du Mont-Blanc, opère dans plusieurs pays via 6 filiales : France, Italie, Espagne, Suisse, Royaume-Uni, Hong Kong. Pour leur projet de remplacement des outils comptables locaux par un ERP unifié, le défi était de recueillir les besoins fonctionnels de chaque entité malgré les contraintes de temps, de localisation et de langue.
Nous avons interrogé directement les équipes comptables locales ainsi que les experts-comptables via un agent NOAXP dédié et personnalisé, en français et en anglais. L'outil a permis de collecter l'intégralité des besoins locaux — notamment les contraintes réglementaires spécifiques à chaque pays (règles comptables, processus métiers).
Deux ateliers de validation ont ensuite permis d'aligner les équipes sur un cahier des charges précis et consolidé, partagé aux éditeurs pour évaluer la couverture de leurs solutions.
L'IA et l'humain : une alliance équilibrée
Certains profils peuvent être réticents à l'utilisation de l'IA. NOAXP a démontré qu'une interface intuitive et adaptative peut rapidement lever la plupart des réticences initiales. Certains transcripts de conversation sont éclairants : un interviewé ayant démarré avec des réponses lapidaires a clos l'échange en souhaitant une "bonne journée" à son agent IA. Anecdotique peut-être — riche d'enseignements, certainement.
La réalité terrain montre cependant que certains collaborateurs — notamment les profils exécutifs ou les équipes habituées à un accompagnement humain — restent réticents face à une collecte automatisée. C'est un constat qu'il faut prendre en compte pour garantir l'adhésion de tous.
Chez Viggo, nous misons sur une approche hybride : l'IA assure une collecte exhaustive et objective des besoins, tandis que nos consultants apportent l'écoute, la nuance et l'accompagnement humain indispensable aux profils clés. Et vérifient, bien entendu, l'ensemble des conclusions et recommandations.
L'IA ne remplace pas le consultant — elle renforce son impact, en garantissant des données complètes et objectives, tandis que l'humain assure l'alignement et l'adoption.
Résultat : des transformations mieux préparées, avec des risques réduits et des délais optimisés. Une approche hybride pour des projets efficaces, acceptés et durables.
Cet article a initialement été publié sur LinkedIn Pulse en novembre 2025. Il a été rédigé avec l'aide de l'IA — cette interaction n'a nécessité que deux rappels de ne rien inventer ni improviser.